[PowerBI]資料表關聯性

 一般工程師訓練過的人，都會知道資料正規畫後，就需要把許多資料表做關聯來進行合併查詢。在PowerBI這類數據工具中，其實也是有著相同的特性存在，有些人會採取直接把資料串接好後推進工具之中進行單表的分析檢核，而這樣的作法其實有一個風險性存在，就是資料的真實性與被控制性降低了，因為在串接資料的過程，可能就會有資料短缺或資料需增的可能性存在，甚至可以懷疑資料是否有被刻意串接修改的可能性存在，因此在使用數據工具分析時，產出的結果有可以被控制。

建議資料盡可能用乾淨的原始資料。只做資料填補的動作，而不要把許多資料表進行串接後載導入數據分析工具之中，已達數據有效性的確保，以及被驗證性的穩定。再來分享一些數據串接的觀念。

數據關聯性基本上區分以下幾種

1.一對一

EX一個身分證號碼只會對應一個人，唯一對應。

2.一對多

EX一的學生可以修習多門學科

3.多對一

EX多門學科都被同一個學生選上

4.多對多

EX一份問卷提供給多位試測者，同時一位試測者具有多份問卷

因此再資料關係需要正確的觀念去區分。

以上的例子中2與3就很接近，其實就是要看出發的點去判讀，因為出發點錯誤就倒是誤判，同時就會數據串接上出現誤判等狀況。

下次一篇在檢視實際操作上PowerBI提供的操作手法。

[生命分享]一場染疫的心得

 一場染疫的心得

一個人生活後，許多的事情都開始要自己處理，而在今年度的染疫事件後，看到家人無法在身邊關心，有一種莫名的感覺，為何要追求錢財而離鄉背井呢，看著家人這樣的擔心受怕，真的值得嗎？

在職場上遇到許許多多的阻礙與挫折，不管事人、事、物都是，而這些挫敗感雖然有機會慢慢消化掉，而接踵而來的事情，又是一波接一波，似乎妹有休止符的湧上來，而這一切卻也因為自己的過去，不再去抵抗過著逆來順受的日子，生活變得更加沒有品質，心態也持續崩壞，或許這就是跳脫舒適圈必然要面對的問題吧！而在這樣的職場壓迫之下，又遇到的疫情來襲，甚至自己也有了染疫狀況，看著家人擔心，自己卻又無能為力，在外工作生存，在此時此刻也是孤立無援。這樣的無力感與孤獨感，似乎就向社會常見的獨居老人吧！

因此回想起來，真的需要為"錢"離鄉背井嗎？還是真的是為了自己的目標與夢想呢？開始思考著自己到底該如何做？自己到底該做甚麼？我該事奉的又是甚麼？自己的生命因該陪伴的是誰？

種種問題開始湧上心頭，生活若只剩下工作沒有家人，那又有甚麼意義呢？